Использование генеративных нейросетей при изучении английского языка студентами Пермского государственного хореографического училища
Шестакова Л.Л., преподаватель, Пермское государственное хореграфическое училище. Российская Федерация, г.Пермь Е-mail:lаrа-leon-leon1903@mail.ru
В статье рассматриваются особенности использования цифровых инструментов и генеративных нейросетей при изучении английского языка студентами Пермского государственного хореографического училища. Актуальность исследования обусловлена активным внедрением искусственного интеллекта в образовательную практику и необходимостью определить наиболее востребованные направления его применения в профессионально ориентированном языковом обучении. Эмпирическую основу работы составили результаты анкетирования 46 обучающихся ПГХУ. В ходе исследования изучались частотность использования цифровых инструментов, основные функции генеративных нейросетей, отношение студентов к достоверности получаемой информации, возникающие трудности и предпочтительные виды учебных заданий. Результаты показали высокий уровень вовлечённости студентов в цифровую образовательную среду и востребованность нейросетей.
Ключевые слова: искусственный интеллект, генеративные нейросети, цифровые инструменты, английский язык, языковое образование, профессионально ориентированное обучение, хореографическое образование.
1
The Use of Generative Neural Networks in English Language Learning by Students of the Perm State Choreographic School.
Shestakova L.L.,teacher, Perm State Choreographic School, Russian Federation, Perm Е-mail:lаrа-leon-leon1903@mail.ru
The article examines the use of digital tools and generative artificial intelligence in learning English by students of the Perm State Choreographic School. The relevance of the study is determined by the active integration of artificial intelligence into educational practices and the need to identify the most востребованные areas of its application in professionally oriented language teaching. The empirical basis of the study consists of the results of a survey of 46 students of the Perm State Choreographic School. The study focused on the frequency of using digital tools, the main functions of generative neural networks, students’ attitudes toward the reliability of the information they provide, the difficulties encountered, and preferred types of educational tasks. The results indicate a high level of student engagement with the digital educational environment and demonstrate the demand for neural networks.
Keywords: artificial intelligence, generative neural networks, digital tools, English language, language education, professionally oriented learning, choreographic education.
2
Введение
Искусственный интеллект представляет собой совокупность технологий, позволяющих компьютерным системам анализировать информацию, выявлять закономерности, формировать ответы и выполнять задачи, традиционно требующие интеллектуальной деятельности человека. Особое место в современной цифровой среде занимают генеративные нейросети — инструменты, способные создавать тексты, изображения, аудиоматериалы и другие виды контента на основе запроса пользователя.
В образовательном процессе генеративные нейросети используются для поиска и объяснения информации, перевода, подготовки черновиков, составления учебных заданий, проверки письменных работ и тренировки языковых навыков. Международные рекомендации подчёркивают, что применение ИИ в образовании должно быть человекоцентричным, этичным и соответствовать возрасту обучающихся. При этом особое внимание уделяется развитию критического мышления, информационной безопасности и способности самостоятельно оценивать результаты работы нейросети.
В России также разрабатываются рекомендации по использованию искусственного интеллекта в образовательном процессе. В них указывается, что нейросети могут применяться для поиска информации, получения дополнительных объяснений, визуализации материала, подготовки проектов и самопроверки. Одновременно подчёркивается необходимость соблюдения правил информационной безопасности и недопустимость выдачи полностью сгенерированного текста за самостоятельную работу обучающегося.
3
Для студентов хореографического училища использование ИИ представляет особый интерес. Изучение английского языка в данном случае связано не только с развитием общеязыковых навыков, но и с освоением профессиональной лексики в области балета, музыки, театра и сценического искусства. Нейросети могут использоваться для подбора терминов, создания диалогов, анализа профессиональных текстов и подготовки материалов, связанных с будущей деятельностью студентов.
Цель и задачи исследования
Целью исследования является выявление особенностей использования цифровых инструментов и генеративных нейросетей студентами ПГХУ при изучении английского языка.
Для достижения поставленной цели были определены следующие задачи:
установить частотность использования цифровых инструментов;
определить наиболее востребованные цифровые сервисы;
выявить основные учебные функции генеративных нейросетей;
изучить возможности ИИ для расширения профессионального словарного запаса;
определить наиболее интересные для студентов виды заданий;
исследовать уровень доверия к информации, создаваемой нейросетями;
выявить трудности, возникающие при работе с ИИ;
проанализировать отношение студентов к необходимости педагогического сопровождения.
4
Методология исследования
Исследование носило описательный характер и проводилось методом анкетирования. В опросе приняли участие 46 обучающихся Пермского государственного хореографического училища. Респонденты относятся к возрастной группе подростков и молодых людей, получающих образование в сфере хореографического искусства.
Выборка являлась целевой и доступной. В исследование были включены студенты, изучающие английский язык и имеющие опыт использования цифровых инструментов. Полученные результаты характеризуют конкретную группу обучающихся ПГХУ и не могут автоматически распространяться на всех студентов училища или на учащихся хореографических образовательных организаций России.
Анкета включала вопросы закрытого и открытого типа. Они были объединены в следующие тематические блоки:
частота использования цифровых инструментов;
виды используемых сервисов;
частота обращения к генеративным нейросетям;
цели применения ИИ при изучении английского языка;
влияние нейросетей на расширение словарного запаса;
предпочтительные виды учебных заданий;
доверие к ответам нейросетей;
трудности при формулировании запросов;
отношение к правилам безопасного использования ИИ;
пожелания студентов относительно организации учебной работы.
5
Обработка данных осуществлялась с помощью описательной статистики. Для каждого варианта ответа подсчитывалось количество выбравших его респондентов и рассчитывалась доля от общего числа участников. При объёме выборки 46 человек один ответ соответствует приблизительно 2,2% выборки. Вопросы, допускавшие выбор нескольких вариантов, анализировались отдельно; поэтому сумма процентов по ним могла превышать 100%.
Частотность использования цифровых инструментов
Результаты исследования показали, что цифровые инструменты регулярно используются подавляющим большинством студентов. Ежедневно к ним обращаются 6 человек, несколько раз в неделю — 33 человека, несколько раз в месяц — 4 человека, редко — 5 человек.
| Частотность использования | Количество студентов | Доля |
| Каждый день | 6 | 13,0% |
| Несколько раз в неделю | 33 | 71,7% |
| Несколько раз в месяц | 4 | 8,7% |
| Редко | 5 | 10,9% |
| Всего | 46 | 100% |
Таким образом, 39 студентов, или 84,8% участников, используют цифровые инструменты ежедневно или несколько раз в неделю. Это позволяет говорить о сформированной потребности в цифровой поддержке учебной деятельности.
6
Используемые цифровые инструменты
Наиболее распространённым инструментом оказались онлайн-словари и переводчики: ими пользуются все 46 опрошенных студентов. Приложения для изучения языков используют 13 человек, видеосервисы и подкасты — 10 человек, образовательные сайты и онлайн-курсы — 7 человек. Генеративные нейросети назвали 36 участников.
| Цифровой инструмент | Количество студентов | Доля |
| Онлайн-словари и переводчики | 46 | 100% |
| Генеративные нейросети | 36 | 78,3% |
| Приложения для изучения языков | 13 | 28,3% |
| Видеосервисы и подкасты | 10 | 21,7% |
| Образовательные сайты и онлайн-курсы | 7 | 15,2% |
Примечание: вопрос предполагал возможность выбора нескольких вариантов, поэтому сумма показателей превышает 100%.
Полученные данные демонстрируют, что традиционные цифровые инструменты — словари и переводчики — сохраняют ведущую роль в изучении английского языка. Вместе с тем генеративные нейросети уже занимают второе место по распространённости, значительно опережая приложения, видеосервисы и онлайн-курсы.
Частота использования генеративных нейросетей
Из 46 участников 23 человека регулярно используют генеративные нейросети при изучении английского языка, 10 обращаются к ним иногда, 2 — редко.
7
Один студент знаком с нейросетями, но не использовал их.
| Частота использования нейросетей | Количество студентов | Доля |
| Регулярно | 23 | 50,0% |
| Иногда | 10 | 21,7% |
| Редко | 2 | 4,3% |
| Слышал(а), но не пользовался(ась) | 1 | 2,2% |
| Не указано в представленных данных | 10 | 21,7% |
Сумма представленных категорий составляет 36 человек, что соответствует числу студентов, ранее указавших использование генеративных нейросетей. Для 10 респондентов частотность обращения к ИИ в исходных данных отдельно не указана.
Среди наиболее известных сервисов, которыми могут пользоваться студенты, выделяются ChatGPT, Gemini, GigaChat, YandexGPT, DeepSeek, Claude, Copilot и Perplexity. В дальнейшем исследовании целесообразно уточнить частотность использования каждого из этих сервисов и определить, какие характеристики — языковая поддержка, качество перевода, доступность или удобство интерфейса — влияют на выбор студентов.
Основные функции нейросетей
Наиболее распространённой целью использования генеративных нейросетей является перевод слов, фраз и текстов. Для этой задачи ИИ применяют 36 студентов. Объяснение грамматики с помощью нейросетей получают 29 человек, составляют диалоги и тексты — 26 человек, готовятся к
8
контрольным работам и экзаменам — 19 человек. Проверяют письменные работы с помощью ИИ 17 студентов, а подбирают новые слова по теме — 15.
| Учебная задача | Количество студентов | Доля |
| Перевод слов, фраз и текстов | 36 | 78,3% |
| Объяснение грамматики | 29 | 63,0% |
| Составление диалогов и текстов | 26 | 56,5% |
| Подготовка к контрольным работам и экзаменам | 19 | 41,3% |
| Проверка письменных работ | 17 | 37,0% |
| Подбор новых слов по теме | 15 | 32,6% |
Примечание: респонденты могли выбрать несколько вариантов ответа.
Полученные результаты свидетельствуют о преимущественно инструментальном характере использования ИИ. Студенты обращаются к нейросетям прежде всего для решения конкретных языковых задач: перевода, объяснения грамматики и создания текстового материала. При этом нейросети применяются не только для получения готового ответа, но и как средство подготовки к учебным мероприятиям.
Расширение профессионального словарного запаса
31 студент отметил, что нейросети значительно помогают расширять словарный запас по темам, связанным с танцем, музыкой и сценой. Ещё 5 студентов считают, что нейросети скорее помогают в этом направлении.
9
| Оценка влияния нейросетей | Количество студентов | Доля от общего числа |
| Значительно помогают | 31 | 67,4% |
| Скорее помогают | 5 | 10,9% |
| Не указано в представленных данных | 10 | 21,7% |
Если учитывать только 36 студентов, использующих генеративные нейросети, положительное влияние отмечают все респонденты этой группы: 31 человек оценивает его как значительное, ещё 5 — как скорее положительное. Это позволяет предположить, что профессионально ориентированная лексика является одним из наиболее перспективных направлений применения ИИ в языковой подготовке студентов ПГХУ.
Нейросеть может помочь студенту составить тематический словарь, предложить примеры употребления терминов, объяснить различия между словами и подготовить диалог в профессиональной ситуации. Однако корректность терминологии должна проверяться по специализированным словарям, учебным материалам и рекомендациям преподавателя.
Предпочтительные виды заданий
Наиболее популярным видом задания стала работа с текстами о балете и искусстве: её выбрали 33 студента. Создание диалогов с нейросетью интересно 20 студентам, просмотр и обсуждение видео — 17 студентам, интерактивные тесты и викторины — 15 студентам. Упражнения на грамматику назвали 14 человек, запись и анализ собственного произношения — 11, создание презентаций и постов с помощью нейросетей — также 11.
10
| Вид задания | Количество студентов | Доля |
| Работа с текстами о балете и искусстве | 33 | 71,7% |
| Создание диалогов с нейросетью | 20 | 43,5% |
| Просмотр и обсуждение видео | 17 | 37,0% |
| Интерактивные тесты и викторины | 15 | 32,6% |
| Упражнения на грамматику | 14 | 30,4% |
| Запись и анализ собственного произношения | 11 | 23,9% |
| Создание презентаций и постов с помощью нейросетей | 11 | 23,9% |
Вопрос предполагал возможность выбора нескольких вариантов.
Результаты отражают выраженную связь между интересами студентов и их профессиональной подготовкой. Работа с текстами о балете и искусстве значительно опережает остальные виды заданий. Это указывает на целесообразность включения в занятия материалов, связанных с историей балета, известными хореографами, постановками, музыкальным сопровождением и профессиональной деятельностью артистов.
Создание диалогов с нейросетью также представляет значительный методический потенциал. Например, студенты могут моделировать беседы артиста балета с хореографом, интервью с постановщиком или обсуждение спектакля на английском языке. Подобные задания позволяют объединить развитие лексических, грамматических и коммуникативных навыков.
11
Доверие к информации нейросетей
28 студентов отметили, что чаще доверяют информации, полученной через нейросети, но проверяют её. Ещё 8 человек иногда сомневаются в ответах и обязательно осуществляют проверку.
| Отношение к ответам нейросетей | Количество студентов | Доля от общего числа |
| Чаще доверяют, но проверяют информацию | 28 | 60,9% |
| Иногда сомневаются и обязательно проверяют | 8 | 17,4% |
| Не указано в представленных данных | 10 | 21,7% |
Таким образом, все 36 студентов, использующих генеративные нейросети, демонстрируют необходимость проверки полученной информации. Это является положительным показателем, поскольку свидетельствует о понимании ограничений искусственного интеллекта. Вместе с тем проверка должна стать осознанной учебной процедурой, включающей обращение к словарям, учебникам, авторитетным сайтам и материалам, рекомендованным преподавателем.
Трудности при работе с нейросетями
31 студент сообщил, что не испытывает трудностей при использовании нейросетей. Вместе с тем 7 человек не всегда знают, как правильно сформулировать запрос, 3 студента получают непонятные ответы, а 5 не уверены в точности перевода или предоставленной информации.
12
| Трудность | Количество студентов | Доля |
| Трудностей не возникает | 31 | 67,4% |
| Сложно правильно сформулировать запрос | 7 | 15,2% |
| Ответы бывают непонятными | 3 | 6,5% |
| Есть сомнения в точности перевода или информации | 5 | 10,9% |
Примечание: респонденты могли выбрать несколько вариантов ответа.
Главной проблемой является недостаточное владение навыками формулирования запроса. Для получения качественного ответа студенту необходимо указать тему, уровень владения английским языком, желаемый объём, формат и цель задания. Например, запрос «Объясни разницу между словами performance и show для студента уровня B1 и приведи по три примера, связанные с балетом» будет более эффективным, чем общее требование «Объясни эти слова».
Отношение к правилам безопасного использования ИИ
28 студентов считают, что преподавателю не нужно отдельно объяснять правила безопасного использования нейросетей. Четыре человека затруднились ответить, один студент выразил желание ознакомиться с такими правилами.
13
| Отношение к педагогическому объяснению правил | Количество студентов | Доля |
| Считают объяснение ненужным | 28 | 60,9% |
| Затруднились ответить | 4 | 8,7% |
| Хотели бы ознакомиться с правилами | 1 | 2,2% |
| Не указано в представленных данных | 13 | 28,3% |
Полученный результат требует осторожной интерпретации. Отсутствие запроса на разъяснение правил не означает отсутствия необходимости в педагогическом сопровождении. Студенты могут воспринимать нейросети как простые и безопасные инструменты, не всегда осознавая риски, связанные с недостоверной информацией, защитой персональных данных и академической добросовестностью.
В соответствии с российскими рекомендациями перед началом работы с ИИ обучающимся следует объяснять допустимые цели использования нейросетей, возможные ограничения и правила информационной безопасности . В условиях урока английского языка такие правила можно представить в кратком практическом формате: проверять факты и переводы, не копировать ответы без анализа, обозначать использование ИИ при необходимости и не вводить персональные или конфиденциальные сведения.
Пожелания студентов
На вопрос о цифровых инструментах и заданиях, которые студенты хотели бы использовать на уроках английского языка, 29 человек ответили, что выбор должен оставаться на усмотрение преподавателя.
14
| Ответ | Количество студентов | Доля |
| Выбор цифровых инструментов — на усмотрение преподавателя | 29 | 63,0% |
| Не указано в представленных данных | 17 | 37,0% |
Данный результат может свидетельствовать о доверии студентов к профессиональной компетентности преподавателя и готовности принимать предложенный формат работы. Одновременно он показывает, что обучающиеся не всегда имеют чётко сформулированные ожидания относительно использования ИИ. Поэтому преподавателю целесообразно предлагать несколько вариантов заданий, связанных с профессиональными интересами студентов: анализ текстов о балете, создание диалогов, подготовку аннотаций к спектаклям и работу с видеоматериалами.
Заключение
Результаты опроса 46 студентов Пермского государственного хореографического училища показывают высокий уровень вовлечённости обучающихся в цифровую образовательную среду. 84,8% участников используют цифровые инструменты ежедневно или несколько раз в неделю, а генеративные нейросети применяют 36 студентов, то есть 78,3% опрошенных.
Основными направлениями использования ИИ являются перевод слов, фраз и текстов, объяснение грамматики, составление диалогов и текстов, а также подготовка к контрольным работам и экзаменам. Все пользователи генеративных нейросетей положительно оценивают их влияние на
15
расширение словарного запаса по темам, связанным с танцем, музыкой и сценой. Наиболее востребованным видом задания стала работа с текстами о балете и искусстве.
Большинство студентов относится к ответам нейросетей достаточно критично: они доверяют информации, но проверяют её. Вместе с тем часть участников испытывает трудности при формулировании запросов и оценке точности перевода. Это указывает на необходимость развития не только цифровой, но и искусственно-интеллектуальной грамотности студентов.
Полученные данные подтверждают целесообразность использования генеративных нейросетей в профессионально ориентированном обучении английскому языку. Наиболее эффективной представляется модель, при которой ИИ применяется как дополнительный инструмент для анализа, тренировки и создания учебного материала, но не заменяет самостоятельную работу студента и педагогическое руководство. Особое внимание следует уделить текстам о балете и искусстве, созданию профессиональных диалогов, работе с тематической лексикой и проверке достоверности получаемой информации.
16
Список использованной литературы
ЮНЕСКО. Руководство по использованию генеративного искусственного интеллекта в образовании и научных исследованиях. Париж: ЮНЕСКО, 2023. URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693
ЮНЕСКО. Искусственный интеллект в образовании. 2026. URL: https://www.unesco.org/en/digital-education/artificial-intelligence
ЮНЕСКО. Что нужно знать о новых компетенциях в области искусственного интеллекта, разработанных ЮНЕСКО для учащихся и преподавателей. 2024. URL: https://www.unesco.org/en/articles/what-you-need-know-about-unesco-new-ai-competency-frameworks-students-and-teachers
ЮНЕСКО. Искусственный интеллект и будущее образования. 2024. URL: https://www.unesco.org/en/digital-education/ai-future-learning
Российское общество «Знание». Минпросвещения России подготовило рекомендации для учителей и школьников по использованию искусственного интеллекта. 2026. URL: https://xn--90aivcdt6dxbc.xn--p1ai/articles/news/minprosveshcheniya-rossii-podgotovilo-rekomendatsii-dlya-uchiteley-i-shkolnikov
Russian Field. Подростки в сети: нейросети, блокировки и контент для взрослых. 2026. URL: http://russianfield.com/adolescence
Пермское государственное хореографическое училище. Образовательные программы. URL: https://balletperm.ru/O-nas/Svedeniya-ob-obrazovatelnoy-organizatsii/Obrazovanie/Realizuemie-urovni-obrazovaniya-forma-obucheniya
Результаты анкетирования студентов Пермского государственного хореографического училища об использовании генеративных нейросетей и цифровых инструментов при изучении английского языка. Авторское исследование, 2026. Неопубликованные материалы.
Анкета «Использование генеративных нейросетей и цифровых инструментов при изучении английского языка». Авторская разработка, 2026. Неопубликованный материал.
Сводная таблица результатов опроса 46 студентов Пермского государственного хореографического училища. Авторская обработка данных, 2026. Неопубликованный материал.
17
